linumpy.intensity.vignette

Vignette estimation models.

Functions

vignette_gauss(pos, x0, y0, sx, sy, a, b)	Evaluate a 2D Gaussian vignette model.
vignette_gauss_lin(pos, x0, y0, s, a, b, c)	Evaluate a Gaussian-linear mixed vignette model.
vignette_quad(pos, a, b, c, d, e, f)	Evaluate a quadratic vignette model.
get_vignette(vol[, return_params, mask_z, method])	Estimate the vignette correction field from a volume.

Module Contents

linumpy.intensity.vignette.vignette_gauss(pos, x0, y0, sx, sy, a, b)

Evaluate a 2D Gaussian vignette model.

Parameters:

• pos (list)

• x0 (float)

• y0 (float)

• sx (float)

• sy (float)

• a (float)

• b (float)

Return type:

numpy.ndarray

linumpy.intensity.vignette.vignette_gauss_lin(pos, x0, y0, s, a, b, c)

Evaluate a Gaussian-linear mixed vignette model.

Parameters:

• pos (list)

• x0 (float)

• y0 (float)

• s (float)

• a (float)

• b (float)

• c (float)

Return type:

numpy.ndarray

linumpy.intensity.vignette.vignette_quad(pos, a, b, c, d, e, f)

Evaluate a quadratic vignette model.

Parameters:

• pos (list)

• a (float)

• b (float)

• c (float)

• d (float)

• e (float)

• f (float)

Return type:

numpy.ndarray

linumpy.intensity.vignette.get_vignette(vol, return_params=False, mask_z=None, method='gauss')

Estimate the vignette correction field from a volume.

Parameters:

• vol (numpy.ndarray)

• return_params (bool)

• mask_z (numpy.ndarray | None)

• method (str)

Return type:

dict | numpy.ndarray